人工智能热潮正在席卷全球，几乎每一个行业都在尝试与人工智能结合来进行创新与突破。
无独有偶，在教育领域，人工智能也在悄然迭代进化之中。
2024年9月21日，松鼠Ai携手合作伙伴和广大学生，共同挑战“24小时内学习线上数学课程人数最多”吉尼斯世界纪录，最终挑战成功并成为吉尼斯世界纪录保持者。
而与吉尼斯世界纪录挑战同期进行的，还有一场使用松鼠Ai智能老师来帮助学生提升知识点掌握程度和答题正确率的智适应学习实验。
根据第三方机构的分析与评估，此次挑战在短短24小时内就在112718名学生身上取得了立竿见影的效果，为人工智能在教育领域的应用提供了一个鲜活案列。
01 AI智适应系统显著提升学习效果
OpenAI创始人萨姆·奥特曼曾表示，“传统课堂学习和一对一辅导之间存在明显差异，AI可以通过提供价格合理且有效的虚拟辅导来弥合这一差距，从而显著提升全球教育的可及性和质量。”
松鼠Ai与这一理念可谓是不谋而合，此次携手112718名学生挑战吉尼斯世界纪录，也是为了让更多人注意到AI在教育领域所能挖掘的无限潜能。
此次挑战，松鼠Ai共组织112718名学生挑战“24小时内学习线上数学课程人数最多”的吉尼斯世界纪录称号，该活动从9月21日上午8点开始，9月22日上午7点59分结束，持续24小时。
而关于此次挑战的实际效果，权威第三方机构艾瑞咨询也发布了《吉尼斯挑战项目：松鼠Ai智适应教学系统效果实证研究报告》。
在个性化教学、提升知识点掌握程度及答题正确率、学生能力提升这三个维度，松鼠Ai智能老师拿出了让人满意的答卷。
报告显示，本次挑战过程中，松鼠Ai的智能适应系统为112718名学生总共设计了108435条不同的个性化知识点路径，实现了“千人千面”的个性化教学效果。
通过这些个性化设计，系统能够为大多数学生提供与其个人学习表现和需求高度契合的学习路径。
松鼠Ai的智适应系统为112718名学生设计了111704条不同的个性化习题路径，达到学生数量的99.1%。路径数量与学生数量几乎一致，充分证明了系统的强大个性化教学能力，确保了每位学生拥有专属的学习路径。
这种路径设计不仅涵盖了知识点的学习，也对习题的练习进行了个性化定制，实现了高效、精准的教学效果。
智适应系统这种个性化教学的效果也是立竿见影。根据艾瑞咨询的报告数据，在同步学和补漏学模块中，学生的知识点掌握程度和答题正确率均有显著提升。
其中，同步学模块中的平均掌握程度从学习前的41.6%提升至85.1%，提升了43.5个百分点，而补漏学模块的掌握程度从32.3%提升至74.7%，提升了42.4个百分点。
来源：艾瑞咨询
答题正确率方面，同步学模块的平均正确率从22.1%提升至87.0%，提升了64.9个百分点，补漏学模块的正确率则从仅2.1%大幅提升至82.9%，提升了80.8个百分点。
这足以表明，智适应系统不仅能够帮助学生显著提升学习效果，还能够通过补漏学模块精确识别学生的知识漏洞，确保学生在针对性学习后大幅提升知识掌握和答题正确率。
除此之外，学生们自身能力的提升也是家长们极为关心的一环。
在智适应学习系统中，每道题目都被打上相应的能力维度标签，如数感直觉能力、推理能力、符号意识能力和应用能力等。
通过这些标签，系统可以跟踪学生在不同能力维度上的正确率表现，并分析学习前后各能力维度的提升。
来源：艾瑞咨询
如上图数据所示，智能适应系统在这些题目正确率上对学生学习效果产生了积极影响，特别是在推理能力和应用能力方面，提升幅度分别达到了16.8%和11.6%，显示出系统在提升学生学习中多种能力的表现方面效果显著。
通过本次挑战，松鼠Ai智能老师成功展示了一个数据详实的典型案列，为人工智能在教育领域的应用普及提供了重要方向和价值参考。
02为教育事业松鼠Ai将持续付出
为了实现人工智能在教育领域的突破，松鼠Ai多年来已投入了巨大的财力与人力。
自成立以来，松鼠Ai共计投入超过20亿技术研发成本，结合多年累积的超100亿学生学习行为，训练打造出多模态智适应教育大模型LAM（LargeAdaptive Model），这也是全球首个将智适应技术与多模态大模型结合，运用于教育领域的垂直领域大模型。
松鼠Ai依托自研的人工智能自适应学习教学技术，逐渐扎入智能硬件赛道。包括Ai打地基、智能诊断、知识点细致拆分、流程式学习、MCM学习思想、能力、方法的能力值训练、错因分析、遗忘复习、错题本、报告反馈、L5级（自动驾驶）的人机互动AI教学功能备受孩子家长及学校老师的认可。
同时，通过高效、大范围的线下门店体系部署，为松鼠Ai多模态智适应教育的快速普及提供坚实的商业化力量支撑，截至目前，松鼠Ai在全国拥有2000+家线下智能学习机门店业务布局，是全国零售店规模最大的AI学习机品牌。
而在未来，为了进一步挖掘和拓展人工智能在教育领域的应用潜力，松鼠Ai会做出更多努力，让更多孩子获得更优质的教育资源。
前不久，2024年的诺贝尔物理学奖意外地被人工智能抢了“风头”,让不少专家们都大跌眼镜。
此次诺贝尔物理学奖颁给了人工智能领域的两位“大拿”，美国普林斯顿大学约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿，以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。
事实上，如今我们普通人都能轻松地使用人工智能软件，可以说正是建立在两位诺奖得主所做出的贡献之上。否则，现在可能只有极少数人能够真正接触到人工智能。
而在当下的人工智能浪潮下，松鼠Ai也希望能够站在巨人们的肩膀上，用人工智能的力量为了人类的教育事业做出更多贡献，让更多孩子获得为其量身定做的教育资源，让教育更高效、更具个性化。
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